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ZeR0가 제공하는 서비스는?

맞춤형 LLM 구축 및 개발 서비스,
- 로컬 LLM + Dify + AI챗봇 서비스
- Deepfake + AI립싱크 + AI이미지/동영상생성 서비스

최근 대규모언어모델(LLM)을 이용한 정밀한 자연어 처리 AI는 전세계에 큰 영향을 주고 있습니다. 한편, 고정밀도의 자연어 처리 AI라도 활용방법을 잘못하면 기대하는 효과나 혜택을 받을 수 없습니다. LLM의 효과적인 비즈니스 활용 키는 적용되는 영역에 따라 적절한 솔루션 개발에 있습니다.

각 기업 내의 리소스만으로는 좀처럼 실현이 어려운 부분도 포함해서 지금까지 당사가 축적해 온 AI의 비즈니스 활용 노하우를 제공해서 본 서비스를 통해 비즈니스 효율화, 비즈니스 가치 창출을 지원합니다.

Large Language Models

LLM(대규모 언어 모델)이란?

LLM(대규모언어모델)은 엄청난 텍스트 데이터로 학습함으로써 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 자연어 처리모델 중 하나입니다.

특히, ‘계산량’, ‘데이터량’, ‘모델 파라미터수’를 거대화시킴으로써 인간에게 가까운 자연스로운 대화가 가능해지며, 예를 들어, 질의응답, 요약, 번역, 텍스트생성 등 다양한 작업을 고정밀도로 처리할 수 있습니다.

이와 같이 LLM(대규모언어모델)은 자연어처리의 가능성을 넓히는 획기적인 기술인 한편, 가짜 정보를 마치 올바른 정보인 것처럼 출력하는 ‘hallusination(할루시네이션)’, 학습데이터의 바이어스에 의한 편견이나 차별, 학습 데이터에 개인정보가 포함된 것을 이용해 버렸을 경우에 개인정보의 누설 가능성이 있는 등, 그 활용에는 여러가지 과제가 있습니다.

따라서, 비즈니스에서 LLM을 효과적으로 활용하려면 LLM적용 업무에 따라 적절한 솔루션 개발이 필수적입니다.

Large Language Models

ZeR0의 맞춤형 LLM 서비스

ZeR0는 LLM(대규모언어모델)을 비즈니스 활용하는데 필요한 평가에서 운영까지 일괄적으로 지원합니다.

Large Language Models

ZeR0의 맞춤형 LLM 서비스의 특징

OpenAI의 ChatGPT를 비롯하여 각 클라우드 서비스 플랫폼의 LLM, 상업적 OSS(오픈소스 소프트웨어)의 LLM등 여러 선택지 중 최적의 것을 선택하여 활용 환경을 구축할 수 있도록 도와드립니다.

Large Language Models

맞춤형 LLM 서비스 구축 RAG 구현 예시

RAG(검색증강생성)를 구현함으로써 LLM만으로는 대답할 수 없는 질문에 대해 보다 적절한 답변을 할 수 있도록 합니다.

  • RAG(Retrieval-augmented Generation):사내문서나 특정 도메인의 텍스트 정보를 조합하는 커스터마이징 기술 중 하나입니다.
Large Language Models

업무별 활용 솔루션 목록(1)

업무별 솔루션 분류를 제공합니다.

Large Language Models

업무별 활용 솔루션 목록(2)

업무별 솔루션 분류를 제공합니다.

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